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项目案例

AI 辅助编辑工具实验

评估 AI 在提纲生成、信息整理、结构优化与校核环节中的实际可用性,沉淀一套可控、可验证的使用方式。

AI 辅助编辑工具实验

这个项目并不追求“把 AI 接进来就立刻提效”,而是希望找到一套适合编辑工作的、边界清晰的使用方式。

为什么要做

AI 已经足够擅长生成文本,但编辑工作真正复杂的部分,是结构判断、事实核对和发布责任。若没有清晰的使用法,AI 带来的往往不是效率,而是新的不确定性。

实验重点

  • 让 AI 参与前期资料整理与提纲试算;
  • 对比不同提示方式下的结构稳定性;
  • 为人工复核设计最小必要流程;
  • 记录哪些环节适合引入,哪些环节必须保持人工主导。

当前结论

目前最可靠的用法,不是让 AI 直接代写,而是让它先参与准备工作。它更适合做“判断之前的辅助”,不适合承担“判断本身”。

下一步

后续会继续把实验结果整理成更明确的工作手册,供团队内部和个人写作场景复用。